本系统依据边海防实战应用的需求分析结论，建设的系统由前端采集系统、传输系统、哨所系统及中心监控系统四部分组成。该方案支持国界防范预警、海防预警、岛礁闯入防范预警等功能。 作为常规防御与战时指挥体系，在管理上我们推荐采用分布式处理集中呈现的工作模式（需根据边海防智能视频监控的实际应用需求及实际情况调整），在系统内容上设计两层管理架构：管理层（指挥中心）与服务层（哨所）。

本系统应用于防火资源管理，火灾监测，预报与预警等日常工作。也包括火灾扑救演练，制定扑救方案，进而优化防火资源配置等。 火灾发生前对火警点进行定位，监测风向、风速等信息，对火灾范围进行模拟，预测受灾范围，搜索附近的扑火队、水源等防火资源信息，搜索预测范围内的学校、加油站等设施，采取防范措施。 火灾发生中期监测火灾的进程和态势,及时把信息传到防火扑救指挥中心,以便有效地组织救助活动。 火灾发生后期大范围内实施快速反应,迅速准确地查明受损状况进而做出较为准确的评估,为森林防火工作提供重要的技术保证。

这是一款集激光透车窗技术和人脸识别技术于一体的反车内犯罪监控系统，由硬件和软件两部分组成，采用当今先进的两项技术，以解决目前车内犯罪率高发的行业痛点，为刑侦人员的工作提供最大的便捷。 基于“全面感知、智能处理、系统协同”的特征，集成激光透车窗监控、数据传输、监测预警、周界控制、移动巡查、等功能并融合数据库实现人、车、物、的全面感知。 通过人脸识别技术（Ai技术）、视频图像结构化技术、事件检测与行为智能分析技术、车辆研判技术、多维度研判形成基于一张图的决策支持系统，实现信息的智能处理。 通过可视化监测预警、应急管理、预警发布、移动应用等系统和大屏、显示器终端、平板、手机、大喇叭等形式以岗位元素划分实际业务功能，进行信息的展示与交互，实现人与系统的协同。